脱硫智能控制平台

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烟气脱硫智能控制平台

烟气脱硫智能控制系统由传感器、控制器、执行器以及软件部分组成。传感器用于检测烟气中的硫化物浓度、温度、压力、湿度等参数，将检测到的数据传输给控制器。控制器接收到数据后，根据预设的脱硫目标，建立优化算法模型，与工艺模型的最优曲线比照、拟合，结合物料衡算结果，输出相应操作指令给执行器。执行器根据指令调节脱硫剂的投加量等参数，以控制硫化物的浓度和排放量。

基于机器学习的智能控制系统，通过大数据分析让机器“学会”人工数年乃至数十年才能积累的经验。

基于TensorFlow、Keras机器学习框架，构建适用于焦化企业的数据模型库。

我们提供高性价比的机器学习方案，以点带面突破焦化行业智能化改造的瓶颈，致力于将该项技术应用到脱硫、脱硝、焦炉燃烧、配煤、化产等领域，实现精细化生产，从而提高产品质量、降低生产成本。

系统主要功能

应用场景

适用于发电、钢铁、焦化、化工、陶瓷、水泥等企业有组织脱硫系统改造升级。

应用案例：陶瓷行业智慧烟气脱硫控制系统

公司联合嘉北科技，建设智慧烟气脱硫系统，运用人工智能大数据算法，实现了整个脱硫系统的智能精准控制，在运营过程中，通过IoT技术，依据脱硫化学反应原理，对消耗相应污染物所需投放的脱硫剂量进行计算，建立优化算法模型，对脱硫剂的投放和各类现场设备的运行进行优化调节和动态管控。有效解决系统功能单一、无数据分析优化能力、环保设施控制不精细、自我诊断功能及智慧决策系统缺失等问题，助力企业降低能耗物耗，实现减污降碳、绿色转型升级。

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