近日，《浙江省工业智能体平台建设指南》正式发布，同步配套《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》《浙江省“人工智能+制造”试点推广方案》等政策体系，明确以工业大模型为认知引擎、以工业机理与数据为底座、以场景闭环为核心，引导企业梯度建设智能体平台：龙头搭建平台、中小企业便捷调用智能体，叠加人工智能券、算力券、试点示范等政策红利，推动制造业从数字化向自主智能化进阶。
企业落地过程中，需要规避两个典型误区：一是直接引入通用大模型，忽略工业机理、工况约束与安全红线，最终成果“好看不好用”；二是固守原有DCS、SCADA自动化改造思路，简单把智能体等同于新增报警算法，错失政策转型窗口期。指南清晰传递建设导向：不强制企业自建全套平台，坚持场景驱动、小切口先行，模数共振是智能化底座。
九九智能环保自研九枢启元工业流程大模型，深耕钢铁、水泥、火电等流程行业，聚焦烟气治理、
超低排放、能碳管控核心场景，具备时序预测、异常根因分析、多目标协同优化、机理知识图谱能力，已形成烟气治理、电弧炉、数智能碳等成熟垂类智能体矩阵，契合指南提出的“垂类模型先行、数据治理打底、安全合规同步”建设思路。
企业可分五步稳步推进落地：
1.现状诊断与场景筛选，对标省级示范申报方向，优先选取超低排放智能调控、喷氨优化、能碳一体化等高价值场景，梳理系统接口、测点质量、工艺知识以及环保安全红线清单。
2.夯实数据治理底座，打通多源时序数据，完成数据清洗、工况标注，构建工业知识图谱，满足高质量数据集、可信数据空间相关建设规范。
3.选择适配的模型底座，多数企业无需投入资源自研大模型，接入九九工业流程大模型作为核心引擎，搭建“感知-推理-编排执行”智能体链路，支持人工复核确认，或在安全边界内自主调节，实现多智能体协同联动。
4.试点闭环迭代验证，选取单套装置先行试点，搭建“数据输入→模型推理→策略输出→落地执行→效果回传→自主学习”闭环。待运行指标稳定后，再向其他产线复制推广，同步筹备省级标杆场景申报工作。
5.构建安全可信保障体系，预设工艺、环保硬阈值，超限状态下仅推送预警，不触发强制调控；模型推理、人工干预全链路留痕可审计，持续跟踪模型运行效果，跟随原料、负荷变化迭代调优。
当前浙江工业智能体建设赛道全面启动，政策窗口、示范名额与补贴资源均有限，行业竞速已然开启。智能体不再是可选加分项，而是流程企业稳排放、降能耗、构筑长期竞争力的必答题。尽早依托垂类工业大模型完成场景试点闭环、抢占示范申报先机，方能在这轮智造转型中掌握主动权。
